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- 新增 backend/Dockerfile + frontend/Dockerfile (多阶段构建) - 新增 docker-compose.yml (postgres + redis + backend + frontend) - 新增 .env.example 模板 (前后端) - 新增 export API: 任务数据导出 + 审计日志导出 (CSV + 流式响应) - 安全加固: CORS 从环境变量配置, 安全 headers 中间件 - 生产环境自动禁用 API 文档 (Swagger/Redoc) - 添加 ENVIRONMENT, CORS_ORIGINS 配置项 - 前端启用 Next.js standalone 输出模式 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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# 秒思智能审核平台 - 后端环境变量
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# 复制此文件为 .env 并填入实际值
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# cp .env.example .env
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# --- 应用 ---
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APP_NAME=秒思智能审核平台
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APP_VERSION=1.0.0
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DEBUG=false
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# --- 数据库 ---
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DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://postgres:postgres@localhost:5432/miaosi
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# --- Redis ---
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REDIS_URL=redis://localhost:6379/0
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# --- JWT ---
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# 生产环境务必更换为随机密钥: python -c "import secrets; print(secrets.token_urlsafe(64))"
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SECRET_KEY=your-secret-key-change-in-production
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ALGORITHM=HS256
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ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES=30
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# --- AI 服务 (中转服务商) ---
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AI_PROVIDER=oneapi
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AI_API_KEY=
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AI_API_BASE_URL=
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# --- 阿里云 OSS ---
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OSS_ACCESS_KEY_ID=
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OSS_ACCESS_KEY_SECRET=
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OSS_ENDPOINT=oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com
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OSS_BUCKET_NAME=miaosi-files
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OSS_BUCKET_DOMAIN=
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# --- 加密密钥 ---
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# 用于加密存储 API 密钥等敏感数据
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# 生成方法: python -c "from cryptography.fernet import Fernet; print(Fernet.generate_key().decode())"
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ENCRYPTION_KEY=
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# --- 文件上传 ---
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MAX_FILE_SIZE_MB=500
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