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# RequirementsDoc.md - 智能视频合规审核系统
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| 文档类型 | **RD (Requirements Document)** |
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| **项目名称** | SmartAudit (AI 营销内容合规审核平台) |
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| **版本号** | V1.0 |
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| **发布日期** | 2026-01-30 |
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| **状态** | 草稿 (Draft) |
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| **侧重** | 商业背景、用户价值、用户故事、成功指标 |
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## 1. 业务背景与市场机会 (Business Context)
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### 1.1 市场现状
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随着短视频营销（TikTok, 小红书, B站）成为品牌投放的主流阵地，品牌方每年需要审核数千甚至数万条达人视频。目前的审核流程存在严重瓶颈：
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1. **效率低下：** 人工审核一条 3 分钟视频+对比 Brief 平均耗时 15-20 分钟，且需反复修改 3-5 轮。
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2. **标准不一：** 不同审核员对“品牌调性”理解不同，导致达人无所适从。
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3. **风险高企：** 人工疲劳导致漏判（如竞品露出、边缘违禁词），极易引发公关危机。
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### 1.2 核心痛点
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* **对于品牌方：** 害怕由于达人“口无遮拦”或“价值观不当”导致品牌翻车。
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* **对于代理商：** 深陷于“传话筒”困境，大量人力浪费在检查错别字、Brief 对齐等低价值工作上。
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* **对于达人：** 痛恨模糊的反馈（如“感觉不对”），希望获得即时、明确的修改指令，以便尽快结算。
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### 1.3 产品愿景
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打造一款**基于多模态大模型的 B2B SaaS 审核工具**。它不是要取代人工，而是作为**“智能预审员”**，在人工介入前自动化拦截 80% 的基础错误和合规风险，将审核流转周期从“天”缩短到“小时”。
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## 2. 术语与定义 (Glossary)
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* **Brief：** 品牌投放要求文件，包含卖点、禁忌、话术、素材规范等。
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* **违禁词库：** 平台与法律合规要求的规则集合（含极限词、功效词、敏感话题等）。
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* **初审通过率：** 仅经过 AI 预审后一次性通过的比例（不进入人工返工）。
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* **召回率/误报率：** 在标注测试集中，系统识别到“确实违规”的比例 / 误判为违规的比例。
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* **Brand Safety：** 涉及价值观、偏见、歧视、舆情争议等非硬性违规风险。
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## 3. 用户角色 (Personas)
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| 角色 | 描述 | 核心动机 (Motivation) | 典型行为 |
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| **品牌方 MKT (Brand)** | 甲方市场部负责人，对内容安全负最终责任。 | **安全第一**。宁可错杀，不可放过；维护品牌高端形象。 | 下达 Brief，抽查最终视频，处理严重争议。 |
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| **代理商媒介 (Agency)** | 连接品牌与达人的中间方，系统的高频使用者。 | **效率至上**。希望快速过审，减少沟通成本，同时管理上百个达人。 | 上传 Brief，初审达人作业，进行仲裁。 |
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| **达人/KOL (Creator)** | 内容创作者，系统的被审核端。 | **通过率与结算**。希望反馈明确，不要反复折腾。 | 上传脚本/视频，查看报错，申诉，修改。 |
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## 4. 用户故事 (User Stories)
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我们将需求拆解为具体的场景故事，以确保功能设计满足真实业务流。
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### 3.1 场景一：任务启动与规则定义
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* **[US-01]** 作为 **代理商**，我希望能够直接上传各种格式的原始 Brief（PDF扫描件、Excel分镜表、Word文档），让系统自动提取出“核心卖点”和“禁忌词”，而不需要我手动一条条录入，以节省配置时间。
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* **[US-02]** 作为 **品牌方**，我希望系统能自动根据投放平台（如抖音、小红书）加载最新的平台违禁词库，确保 Brief 的要求不违反平台底线。
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### 3.2 场景二：脚本预审 (Pre-production)
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* **[US-03]** 作为 **达人**，我希望在拍摄前先提交文字脚本进行预审，让系统帮我检查是否遗漏了卖点或触犯了广告法，避免拍完重拍的巨大沉没成本。
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* **[US-04]** 作为 **达人**，我希望审核系统能“读懂上下文”，不要因为我在讲故事时说了“最开心的一天”就报“广告极限词违规”，减少对创作的干扰。
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### 3.3 场景三：视频智能审核 (Post-production)
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* **[US-05]** 作为 **代理商**，我希望系统能自动检测视频画面中是否出现了“竞品Logo”或“不雅背景”，并精确到秒数标出来，因为人工肉眼看视频很容易走神漏掉。
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* **[US-06]** 作为 **品牌方**，我希望系统具备“舆情敏感度”，能提示达人视频中是否存在“油腻”、“爹味说教”或“性别偏见”的内容，帮助我规避潜在的公关风险（Brand Safety）。
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* **[US-07]** 作为 **达人**，我希望在视频上传后的等待期间能看到 AI 的处理进度（如“正在核对口播...”），并在审核完成后收到一份带时间戳的修改清单。
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### 3.4 场景四：人工复核与决策
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* **[US-08]** 作为 **代理商审核员**，我希望在审核台看到 AI 已经标记好的风险点（红/黄/绿），我只需要点击确认或驳回，而不是从头把视频看一遍。
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* **[US-09]** 作为 **品牌方**，我希望拥有“强制通过权”，当 AI 因为过于保守而报错（例如达人玩了一个很新的梗）时，我可以手动放行，并让系统记住这个特例。
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### 3.5 场景五：规则运营与审计
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* **[US-10]** 作为 **品牌方合规/法务**，我希望能配置“品牌私有规则”（如禁用词、竞品列表、白名单），并且对规则版本做可追溯的变更记录。
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* **[US-11]** 作为 **代理商**，我希望支持批量上传与批量导出审核报告，便于一次处理多条达人任务。
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* **[US-12]** 作为 **品牌方**，我希望在争议发生时能导出完整的审核证据链（时间戳、截图、规则依据、审核人）。
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## 5. 成功指标 (Success Metrics / KPIs)
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如果项目上线后达到以下指标，视为成功：
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1. **审核效率提升 (Efficiency):** 单条视频人工投入时长从平均 **20 分钟** 降低至 **5 分钟**（以 30 天样本统计）。
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2. **初审通过率 (Quality):** 经过 AI 脚本预审后，首次通过率提升 **≥ 30%**（对比上线前 30 天基线）。
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3. **风险拦截率 (Recall):** 在标注测试集中，硬性合规问题召回率 **≥ 95%**，同时误报率 **≤ 5%**。
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4. **用户满意度 (NPS):** 合作代理商的 NPS 提升 **≥ 10 分**。
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## 6. 高层功能列表 (High-Level Features)
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本部分定义项目的**范围 (Scope)**，明确做什么，不做什么。
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### ✅ In Scope (核心功能)
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1. **全能文档解析引擎:** 支持 PDF/Word/Excel/PPT/图片 的 Brief 自动解析与规则结构化。
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2. **多模态审核核心:** 包含 NLP (文本/语义)、ASR (语音)、OCR (字幕)、CV (画面/物体) 综合检测能力。
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3. **分区执法逻辑:** 智能区分“广告段”与“剧情段”，应用不同的审核尺度。
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4. **舆情风控雷达:** 针对“油腻感”、“价值观风险”、“错别字”的专项检测模型。
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5. **交互式审核台:** 支持时间戳打点、风险高亮、版本比对 (Diff) 的 Web 界面。
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6. **信用与申诉体系:** 包含申诉令牌管理和人工仲裁流程。
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7. **规则库管理与版本控制:** 支持平台规则库更新、品牌私有规则与白名单配置。
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8. **权限与多租户隔离:** 支持品牌/代理/达人不同角色的权限与数据隔离。
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9. **审计日志与报告导出:** 支持导出可追溯的审核证据链。
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### ❌ Out of Scope (本期不做)
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1. **视频剪辑工具:** 不提供在线剪辑功能，仅提供修改意见。
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2. **支付与结算:** 不涉及品牌与达人的资金交易。
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3. **发布后数据监测:** 不负责视频发布后的点赞/评论/转化数据分析（那是星图/蒲公英平台的事）。
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4. **自动下架/投诉处理:** 不直接触发平台处罚或下架动作。
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## 7. 假设与约束 (Assumptions & Constraints)
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* **技术约束:** 视频处理极其消耗算力，需接受“非实时”反馈（深度审核需 1-3 分钟延迟）。
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* **数据隐私:** 品牌方的 Brief 和私有数据必须严格隔离，不得用于训练通用模型。
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* **平台依赖:** 若抖音/小红书的审核规则发生重大变更，系统需在一个工作日内更新规则库。
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* **规则来源:** 具体合规规则由品牌/法务提供并确认，平台规则以官方公告为准。
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* **可解释性:** 所有违规提示需给出规则依据与证据片段，便于人工复核。
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## 8. 非功能性需求 (Non-Functional Requirements)
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* **可用性:** 月度可用性 ≥ 99.5%，支持灰度发布与快速回滚。
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* **性能:** 1080p、≤ 100MB 视频生成报告 ≤ 5 分钟（排队时间不超过 2 分钟）。
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* **安全:** 传输与存储加密；基于角色的权限控制；关键操作二次确认。
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* **数据保留:** 默认保留原始视频/报告 30 天，可按品牌配置延长或缩短。
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* **可观测性:** 关键路径日志、指标、告警齐全（失败率、处理时延、模型版本）。
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## 9. 验收标准 (Acceptance Criteria)
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* **Brief 解析:** 能够正确解析包含图文混排的 PDF Brief，提取准确率 > 90%。
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* **多模态检测:** 在标注测试集中，系统能识别画面角落里遮挡 30% 的竞品 Logo，F1 ≥ 0.85。
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* **语义理解:** 对广告极限词与非广告语境的区分误报率 ≤ 5%（样本量 ≥ 1,000 句）。
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* **ASR/OCR:** 普通话 ASR 字错率 ≤ 10%，字幕 OCR 字准确率 ≥ 95%（含复杂背景）。
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* **性能:** 100MB 以内的视频上传后，AI 预审报告产出时间不超过 5 分钟。
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* **审计链路:** 每条结论包含规则版本、模型版本、证据截图/片段与时间戳。
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## 10. 风险与开放问题 (Risks & Open Questions)
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* **规则迭代频率：** 平台规则变化快，是否需要自动抓取/订阅机制？
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* **训练数据来源：** 标注成本与数据授权方式如何解决？
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* **舆情判断边界：** “油腻/爹味”等主观标签需要谁来兜底决策？
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* **多语言支持：** 海外投放或多语种内容是否在本期覆盖？
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