chore: refresh internal release package

dist-release/background/index.js

@@ -26,9 +26,10 @@
   }
 
   // src/background/auth/state.ts
-  function createLoggedOutAuthState(config) {
+  function createLoggedOutAuthState(config, lastError) {
     return {
       isAuthenticated: false,
+      lastError: lastError ?? null,
       resource: config?.apiResource ?? null
     };
   }
@@ -64,6 +65,14 @@
         if (!isAuthenticated) {
           return createLoggedOutAuthState(config);
         }
+        try {
+          await options.authClient.getAccessToken(config.apiResource);
+        } catch (error) {
+          return createLoggedOutAuthState(
+            config,
+            error instanceof Error ? error.message : String(error)
+          );
+        }
         const claims = await options.authClient.getIdTokenClaims();
         return createLoggedInAuthState(claims, config);
       },

docs/【超简单版】插件安装使用指南.md

@@ -37,9 +37,9 @@
 
 4. 点击左上角出现的 **"加载已解压的扩展程序"**
 
-5. 选择刚才解压出来的文件夹里的 **`dist-release`** 文件夹
+5. 选择刚才解压出来的插件文件夹
 
-   ⚠️ **重要**：必须选择 `dist-release` 这个子文件夹，不要选外层文件夹
+   ⚠️ **重要**：如果文件夹里能看到 `manifest.json`、`content`、`background`、`popup` 这些文件和文件夹，说明选对了。
 
 6. 看到绿色的插件卡片出现，就装好了！
 
@@ -72,14 +72,43 @@ https://xingtu.cn/ad/creator/market
 
 ## 📝 主要功能
 
-### 1️⃣ 导出 Excel 表格
+### 1️⃣ 导出基础数据（基础CSV）
 
 - 勾选你想导出的达人（不勾就选全部）
 - 选择范围：当前页 / 前5页 / 全部
 - 点击 **"导出CSV"**
 - 文件自动下载到电脑的"下载"文件夹
 
-### 2️⃣ 提交批次
+### 2️⃣ 导出画像数据（画像CSV）
+
+当你需要导出达人的画像、内容数据、效果预估时使用：
+
+- 先勾选你想导出画像的达人
+- 选择范围：当前页 / 前5页 / 全部
+- 点击 **"导出画像CSV"**
+- 等待下载完成
+- 文件自动下载到电脑的"下载"文件夹
+
+⚠️ **重要**：画像导出必须先勾选达人，因为它会额外请求达人详情页数据，不能默认导出全部。
+
+**画像CSV包含**：
+- 观众画像、粉丝画像、铁粉画像
+- 内容数据：个人视频/星图视频的播放量中位数、完播率、互动率、发布作品、平均时长、平均点赞、平均评论、平均转发
+- 效果预估：不同视频时长的预期CPM、预期CPE、预期播放量、爆文率
+- 秒思api数据：看后搜率、看后搜数、新增A3数、新增A3率、CPA3、cp_search
+
+### 3️⃣ 按ID导出画像数据
+
+当你想批量查询特定达人ID的画像数据时使用：
+
+- 点击 **"按ID导出画像CSV"**
+- 在弹出的对话框中输入达人ID（每行一个）
+- 点击确认
+- 等待下载完成
+
+**适用场景**：已知一批达人星图ID，需要批量导出这些达人的画像CSV。
+
+### 4️⃣ 提交批次
 
 - 勾选你想提交的达人
 - 点击 **"提交批次"**
@@ -100,7 +129,7 @@ https://xingtu.cn/ad/creator/market
 ⚠️ **如果重新加载后还是旧版本**：
 - 先点击插件卡片的 **"移除"** 删除旧版本
 - 然后重新点击 **"加载已解压的扩展程序"**
-- 再次选择 `dist-release` 文件夹
+- 再次选择新解压出来的插件文件夹
 
 ---
 
@@ -136,4 +165,4 @@ A: 重新解压压缩包，然后到 `chrome://extensions` 点"重新加载"
 2. 页面截图
 3. 扩展 ID（从 chrome://extensions 里看）
 
-**记住正确的 ID：`**pkjopdibdnomhogjheclhnknmejccffg**`
+**记住正确的 ID：`pkjopdibdnomhogjheclhnknmejccffg`**

src/content/market/audience-profile-csv.ts

@@ -68,6 +68,9 @@ const BUSINESS_VIDEO_METRIC_LAYOUTS: Array<{
   { key: "averageShare", label: "平均转发" }
 ];
 
+const BUSINESS_VIDEO_SECTION_LABEL = "内容数据";
+const BUSINESS_ESTIMATE_SECTION_LABEL = "效果预估";
+
 const BUSINESS_ESTIMATE_LAYOUTS: Array<{
   key: BusinessAbilityDurationKind;
   label: string;
@@ -108,14 +111,14 @@ function buildBusinessAbilityColumns(): AudienceProfileCsvColumn[] {
   return [
     ...BUSINESS_VIDEO_LAYOUTS.flatMap((videoLayout) =>
       BUSINESS_VIDEO_METRIC_LAYOUTS.map((metricLayout) => ({
-        header: `商业能力-${videoLayout.label}-${metricLayout.label}`,
+        header: `${BUSINESS_VIDEO_SECTION_LABEL}-${videoLayout.label}-${metricLayout.label}`,
         readValue: (row: AudienceProfileExportRow) =>
           readBusinessVideoValue(row, videoLayout.key, metricLayout.key)
       }))
     ),
     ...BUSINESS_ESTIMATE_LAYOUTS.flatMap((durationLayout) =>
       BUSINESS_ESTIMATE_METRIC_LAYOUTS.map((metricLayout) => ({
-        header: `商业能力-${durationLayout.label}-${metricLayout.label}`,
+        header: `${BUSINESS_ESTIMATE_SECTION_LABEL}-${durationLayout.label}-${metricLayout.label}`,
         readValue: (row: AudienceProfileExportRow) =>
           readBusinessEstimateValue(row, durationLayout.key, metricLayout.key)
       }))

src/content/market/csv-exporter.ts

@@ -45,31 +45,31 @@ const RATE_COLUMNS: CsvColumn[] = [
 
 const BACKEND_METRIC_COLUMNS: CsvColumn[] = [
   {
-    header: "看后搜率",
+    header: "秒思api-看后搜率",
     readValue: (record: MarketRecord) =>
       record.backendMetrics?.afterViewSearchRate ?? ""
   },
   {
-    header: "看后搜数",
+    header: "秒思api-看后搜数",
     readValue: (record: MarketRecord) =>
       record.backendMetrics?.afterViewSearchCount ?? ""
   },
   {
-    header: "新增A3数",
+    header: "秒思api-新增A3数",
     readValue: (record: MarketRecord) =>
       record.backendMetrics?.a3IncreaseCount ?? ""
   },
   {
-    header: "新增A3率",
+    header: "秒思api-新增A3率",
     readValue: (record: MarketRecord) =>
       record.backendMetrics?.newA3Rate ?? ""
   },
   {
-    header: "CPA3",
+    header: "秒思api-CPA3",
     readValue: (record: MarketRecord) => record.backendMetrics?.cpa3 ?? ""
   },
   {
-    header: "cp_search",
+    header: "秒思api-cp_search",
     readValue: (record: MarketRecord) => record.backendMetrics?.cpSearch ?? ""
   }
 ];

tests/audience-profile-csv.test.ts

@@ -91,11 +91,13 @@ describe("audience-profile-csv", () => {
     expect(headerLine).toContain("达人信息,连接用户数");
     expect(headerLine).not.toContain("抓取状态");
     expect(headerLine).not.toContain("失败原因");
-    expect(headerLine).toContain("商业能力-个人视频-播放量中位数");
-    expect(headerLine).toContain("商业能力-星图视频-平均转发");
-    expect(headerLine).toContain("商业能力-1-20s视频-预期CPM");
-    expect(headerLine).toContain("商业能力-20-60s视频-爆文率");
-    expect(headerLine).toContain("商业能力-60s以上视频-预期播放量");
+    expect(headerLine).toContain("内容数据-个人视频-播放量中位数");
+    expect(headerLine).toContain("内容数据-星图视频-平均转发");
+    expect(headerLine).toContain("效果预估-1-20s视频-预期CPM");
+    expect(headerLine).toContain("效果预估-20-60s视频-爆文率");
+    expect(headerLine).toContain("效果预估-60s以上视频-预期播放量");
+    expect(headerLine).not.toContain("商业能力-个人视频-播放量中位数");
+    expect(headerLine).not.toContain("商业能力-20-60s视频-预期CPM");
     expect(headerLine).toContain("观众画像-男性占比");
     expect(headerLine).toContain("粉丝画像-女性占比");
     expect(headerLine).not.toContain("铁粉画像-男性占比");
@@ -110,10 +112,10 @@ describe("audience-profile-csv", () => {
     expect(headerLine).not.toContain("兴趣TOP");
     expect(rowLine).toContain("71.7%");
     expect(rowLine).toContain("60%");
-    expect(readCsvValue(csv, "商业能力-个人视频-播放量中位数")).toBe("3738.4w");
-    expect(readCsvValue(csv, "商业能力-星图视频-平均转发")).toBe("68.4w");
-    expect(readCsvValue(csv, "商业能力-1-20s视频-预期CPM")).toBe("120.0");
-    expect(readCsvValue(csv, "商业能力-20-60s视频-爆文率")).toBe("缺失");
+    expect(readCsvValue(csv, "内容数据-个人视频-播放量中位数")).toBe("3738.4w");
+    expect(readCsvValue(csv, "内容数据-星图视频-平均转发")).toBe("68.4w");
+    expect(readCsvValue(csv, "效果预估-1-20s视频-预期CPM")).toBe("120.0");
+    expect(readCsvValue(csv, "效果预估-20-60s视频-爆文率")).toBe("缺失");
   });
 
   test("leaves distribution cells empty when profile loading fails", () => {

tests/csv-exporter.test.ts

@@ -16,12 +16,12 @@ describe("csv-exporter", () => {
         "21-60s报价",
         "单视频看后搜率",
         "个人视频看后搜率",
-        "看后搜率",
-        "看后搜数",
-        "新增A3数",
-        "新增A3率",
-        "CPA3",
-        "cp_search"
+        "秒思api-看后搜率",
+        "秒思api-看后搜数",
+        "秒思api-新增A3数",
+        "秒思api-新增A3率",
+        "秒思api-CPA3",
+        "秒思api-cp_search"
       ].join(",")
     );
   });
@@ -61,12 +61,12 @@ describe("csv-exporter", () => {
         "21-60s报价",
         "单视频看后搜率",
         "个人视频看后搜率",
-        "看后搜率",
-        "看后搜数",
-        "新增A3数",
-        "新增A3率",
-        "CPA3",
-        "cp_search"
+        "秒思api-看后搜率",
+        "秒思api-看后搜数",
+        "秒思api-新增A3数",
+        "秒思api-新增A3率",
+        "秒思api-CPA3",
+        "秒思api-cp_search"
       ].join(",")
     );
     expect(rowLine).toBe(
@@ -96,12 +96,12 @@ describe("csv-exporter", () => {
         "粉丝数",
         "单视频看后搜率",
         "个人视频看后搜率",
-        "看后搜率",
-        "看后搜数",
-        "新增A3数",
-        "新增A3率",
-        "CPA3",
-        "cp_search"
+        "秒思api-看后搜率",
+        "秒思api-看后搜数",
+        "秒思api-新增A3数",
+        "秒思api-新增A3率",
+        "秒思api-CPA3",
+        "秒思api-cp_search"
       ].join(",")
     );
     expect(rowLine).toBe("Alice,100w,,,,,,,,");