videos1.0/PRD.md

# PRD.md - 智能视频合规审核系统

| 文档类型 | **PRD (Product Requirement Document)** |
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| **项目名称** | SmartAudit (AI 营销内容合规审核平台) |
| **版本号** | V1.0 |
| **发布日期** | 2026-01-30 |
| **状态** | 草稿 (Draft) |
| **负责人** | 产品经理 |

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## 版本历史 (Version History)

| 版本 | 日期 | 作者 | 变更说明 |
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| V0.1 | 2026-01-30 | - | 基于 RequirementsDoc.md 产出首版 PRD |
| V0.2 | 2026-01-30 | ClaudeCode | 根据 RD 审阅修订：补充技术架构、术语定义、用户故事引用、品牌方工作流 |
| V0.3 | 2026-01-30 | Codex | 合规一致性修订：补充一致性定义、软性风控提示边界与特例记录规范 |
| V0.4 | 2026-01-30 | Claude | 审阅调整：补充产品愿景与量化目标、假设与约束章节、细化背景数据 |
| V1.0 | 2026-02-02 | Claude | 新增 AI 厂商动态配置架构引用 |

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## 1. 背景与目标 (Background & Goals)

### 1.1 背景

品牌短视频投放已成主流，但当前人工审核存在严重瓶颈：

1. **效率低下：** 人工审核一条 3 分钟视频+对比 Brief 平均耗时 15-20 分钟，且需反复修改 3-5 轮
2. **标准不一：** 不同审核员对"品牌调性"理解不同，导致达人无所适从
3. **风险高企：** 人工疲劳导致漏判（如竞品露出、边缘违禁词），极易引发公关危机

### 1.2 产品愿景

打造一款**基于多模态大模型的 B2B SaaS 审核工具**。系统定位为**"智能预审员"**，在人工介入前**自动化拦截 80% 的基础错误和合规风险**，将审核流转周期从"天"缩短到"小时"。

### 1.3 目标

- 建立可复用的多模态审核能力，实现文本、语音、画面一致审核
- 在保持合规的前提下，将审核周期从天级缩短至小时级
- 形成可审计、可申诉、可追溯的审核证据链

### 1.4 非目标 (Non-Goals)

- 不提供视频剪辑或制作工具。
- 不涉及支付与结算。
- 不负责发布后数据监测。
- 不支持直播流实时审核。
- 不自动触发平台处罚或下架动作。

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## 2. 术语与定义 (Glossary)

| 术语 | 定义 |
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| Brief | 品牌投放要求文件，包含卖点、禁忌、话术、素材规范等 |
| 违禁词库 | 平台与法律合规要求的规则集合（含极限词、功效词、敏感话题等） |
| 初审通过率 | 仅经过 AI 预审后一次性通过的比例（不进入人工返工） |
| 召回率/误报率 | 在标注测试集中识别到"确实违规"的比例 / 误判为违规的比例 |
| Brand Safety | 涉及价值观、偏见、歧视、舆情争议等非硬性违规风险 |
| 一致性 | 软性风控结论与人工复核结论一致的比例（以人工复核为基准） |
| 版本比对 (Diff) | 针对同一任务的不同版本视频，自动识别修改点和未修改点的能力 |

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## 3. 成功指标 (Success Metrics)

| 指标类别 | 指标名称 | 目标值 | 测量方式 | 责任方 |
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| 效率 | 单条视频人工投入时长 | 从 20 分钟降至 ≤ 5 分钟 | 系统埋点统计（30 天样本） | 产品经理 |
| 质量 | AI 脚本预审后首次通过率 | 提升 ≥ 30% | 对比上线前 30 天基线 | 算法团队 |
| 硬性召回 | 违禁词/竞品 Logo 召回率 | ≥ 95% | 标注测试集评估 | 算法团队 |
| 硬性误报 | 违禁词/竞品 Logo 误报率 | ≤ 5% | 标注测试集评估 | 算法团队 |
| 软性一致性 | 舆情/价值观判断一致性 | ≥ 80% | 人工复核抽样比对 | 运营团队 |
| 用户满意度 | 代理商 NPS | 提升 ≥ 10 分 | 季度问卷调研 | 客户成功 |

**基线数据采集计划：** 上线前 30 天内完成现有流程的数据埋点，建立各项指标的基线值。

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## 4. 目标用户与核心场景 (Personas & Key Scenarios)

### 4.1 用户角色

| 角色 | 描述 | 核心动机 | 典型行为 |
| --- | --- | --- | --- |
| **品牌方 MKT (Brand)** | 甲方市场部负责人，对内容安全负最终责任 | **安全第一**：宁可错杀，不可放过 | 下达 Brief，抽查视频，处理争议 |
| **代理商媒介 (Agency)** | 连接品牌与达人的中间方，系统高频使用者 | **效率至上**：快速过审，减少沟通成本 | 上传 Brief，初审任务，仲裁 |
| **达人/KOL (Creator)** | 内容创作者，系统的被审核端 | **通过率与结算**：希望反馈明确 | 上传脚本/视频，查看报告，申诉 |

### 4.2 核心场景与优先级

> 引用 RequirementsDoc.md 用户故事编号

**P0（MVP 必须实现）**
- Brief 上传解析与规则提取 → [US-01]
- 平台规则库加载 → [US-02]
- 脚本预审 → [US-03]
- 视频自动审核（竞品、违禁词、画面风险） → [US-05]
- 审核台风险打点与确认/驳回 → [US-08]

**P1（首版发布后快速迭代）**
- 语境理解降低误报 → [US-04]
- Brand Safety 软性风险提示 → [US-06]
- 审核进度展示与时间戳修改清单 → [US-07]
- 强制通过权与特例记录 → [US-09]
- 品牌私有规则管理与版本记录 → [US-10]
- 证据链导出 → [US-12]

**P2（中长期规划）**
- 批量上传/导出 → [US-11]
- 版本差异报告 → [US-13]

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## 5. 产品范围 (Scope)

### 5.1 In Scope

- **全能文档解析引擎：** 支持 PDF/Word/Excel/PPT/图片/在线链接 的 Brief 自动解析与规则结构化
- **多模态审核核心：** 包含 NLP (文本/语义)、ASR (语音)、OCR (字幕)、CV (画面/物体) 综合检测能力
- **分区执法逻辑：** 智能区分"广告段"与"剧情段"，应用不同审核尺度
- **舆情风控雷达：** 针对"油腻感"、"价值观风险"、"错别字"的专项检测
- **交互式审核台：** 支持时间戳打点、风险高亮、版本比对 (Diff) 的 Web 界面
- **信用与申诉体系：** 包含申诉令牌管理和人工仲裁流程
- **规则库管理与版本控制：** 支持平台规则库更新、品牌私有规则与白名单配置
- **权限与多租户隔离：** 支持品牌/代理/达人不同角色的权限与数据隔离
- **审计日志与报告导出：** 支持导出可追溯的审核证据链

### 5.2 Out of Scope

- 视频剪辑工具：不提供在线剪辑功能，仅提供修改意见
- 支付与结算：不涉及品牌与达人的资金交易
- 发布后数据监测：不负责视频发布后的点赞/评论/转化数据分析
- 自动下架/投诉处理：不直接触发平台处罚或下架动作
- 直播流/实时切片审核：本期仅支持离线上传视频文件

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## 6. 功能需求 (Functional Requirements)

> 说明：以下以模块划分，标注优先级 (P0/P1/P2)，并引用 RD 用户故事编号。

### 6.1 Brief 与规则管理 [US-01, US-02, US-10]

**P0**
- 支持 PDF/Word/Excel/PPT/图片上传与解析
- 支持已授权在线文档链接导入（如飞书/Notion分享链接）
  - **重要约束**：仅支持用户授权的分享链接；不得绕过权限或抓取受限内容
- 自动提取核心卖点、禁忌词、品牌调性要求
- 平台规则库按投放平台（抖音、小红书、B站等）自动加载并校验冲突
- **区域合规支持**：不同地区投放需切换对应法规与平台规则版本

**P1**
- 品牌私有规则管理（禁用词、白名单、竞品列表）
- 规则版本管理与变更审计（可追溯的变更记录）

**验收要点**
- 图文混排 Brief 解析准确率 > 90%
- 规则冲突提示清晰可追溯

### 6.2 脚本预审 (Pre-production) [US-03, US-04]

**P0**
- 支持文本脚本提交与预审
- 输出违规项、遗漏卖点、建议修改
- 帮助达人在拍摄前发现问题，避免拍完重拍的沉没成本

**P1**
- 语境理解降低误报（区分广告语境与日常语境）
  - 例如：不应将"最开心的一天"误判为广告极限词违规

**验收要点**
- 广告极限词与非广告语境的区分误报率 ≤ 5%（样本量 ≥ 1,000 句）

### 6.3 视频智能审核 (Post-production) [US-05, US-06, US-07]

**P0**
- 支持视频上传（≤ 100MB，1080p）
- ASR/OCR/CV 联合检测
- 检测竞品 Logo、不雅背景、违禁词口播
- 输出时间戳级别的风险点（精确到秒数）

**P1**
- Brand Safety 软性风险提示（油腻、爹味说教、性别偏见等）
  - **仅提示不强制拦截**，需人工复核确认
- 广告段/剧情段分区审核规则
- **审核进度展示**：在等待期间显示 AI 处理进度（如"正在核对口播..."）
- 审核完成后提供带时间戳的修改清单

**验收要点**
- 竞品 Logo F1 ≥ 0.85（含画面角落遮挡 30% 场景）
- ASR 字错率 ≤ 10%（普通话 + 主流方言）
- OCR 准确率 ≥ 95%（含复杂背景）
- 报告产出时间 ≤ 5 分钟

### 6.4 审核台与人工复核 [US-08, US-09]

**P0**
- 审核台展示风险列表（红/黄/绿分级）与时间戳
- 支持确认/驳回操作，无需从头看视频

**P1**
- 品牌方"强制通过权"：可手动放行过于保守的误报（需记录原因与审批人）
- 支持将特例记录为规则白名单/豁免条款（需品牌方确认）
  - 如需用于模型优化，必须确保数据授权与合规评估
- 可查看规则依据与证据片段

**验收要点**
- 每条结论包含规则版本、模型版本、证据截图/片段与时间戳

### 6.5 申诉与仲裁

**P1**
- 申诉令牌管理与工单流转
- 人工仲裁流程与记录
- 审计日志完整可追溯

### 6.6 版本差异与批量处理 [US-11, US-13]

**P2**
- **新旧版本差异报告**：AI 明确告知"V1版本中指出的N个违规点，有X个已修复，Y个未修复"
- 批量上传与批量导出审核报告

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## 7. 关键流程 (Key User Flows)

### 7.1 品牌方工作流

1. 制定并下达 Brief 投放要求
2. 配置品牌私有规则（禁用词、竞品列表、白名单）
3. 抽查最终视频审核报告
4. 处理严重争议与风险决策
5. 行使"强制通过权"处理误报
6. 导出审核证据链用于合规归档

### 7.2 代理商工作流

1. 创建任务并上传 Brief
2. 系统解析 Brief 并生成规则集
3. 创建达人任务并发起脚本预审
4. 达人上传视频，系统自动审核
5. 审核员在审核台确认/驳回（基于红/黄/绿风险标记）
6. 进行人工仲裁（如有争议）
7. 导出报告与证据链

### 7.3 达人工作流

1. 上传脚本进行预审
2. 根据建议修改并提交视频
3. 查看 AI 审核进度（如"正在核对口播..."）
4. 收到带时间戳的修改清单
5. 触发申诉或修改再提交

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## 8. 权限与多租户 (Permissions)

| 角色 | 可见范围 | 关键权限 |
| --- | --- | --- |
| 品牌方 | 品牌内任务与规则 | 强制通过、规则管理、报告导出、私有规则配置 |
| 代理商 | 代理商管理范围 | 任务创建、审核确认/驳回、批量处理、人工仲裁 |
| 达人 | 自己的任务 | 上传脚本/视频、查看报告、申诉 |

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## 9. 数据与审计 (Data & Audit)

### 9.1 核心对象

- **任务**：品牌、代理、达人、投放平台、版本号
- **Brief**：原始文件、解析结构化内容
- **规则集**：平台规则 + 品牌私有规则 + 白名单 + 规则版本记录
- **审核记录**：风险项、时间戳、证据片段、风险等级（红/黄/绿）
- **人工决策**：确认/驳回/强制通过 + 操作人 + 操作时间
- **申诉记录**：申诉原因、仲裁结论、令牌消耗

### 9.2 审计要求 [US-12]

- 全流程日志可追溯、不可篡改
- 导出报告包含规则版本、模型版本、证据截图/片段与时间戳
- 支持争议场景下完整审核证据链导出

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## 10. 非功能性需求 (NFR)

- **可用性**：月度可用性 ≥ 99.5%，支持灰度发布与快速回滚
- **性能**：1080p、≤ 100MB 视频生成报告 ≤ 5 分钟（排队时间不超过 2 分钟）
- **安全**：传输与存储加密；基于角色的权限控制；关键操作二次确认
- **隐私**：数据最小化访问；默认保留原始视频/报告 30 天，可按品牌配置延长或缩短
- **合规**：符合《个人信息保护法》与 GDPR；支持数据导出/删除；明确告知数据用途
- **数据本地化**：国内客户数据存储于中国大陆境内服务器；跨境传输需用户明示同意并符合监管要求
- **操作日志**：可审计且不可篡改

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## 11. 假设与约束 (Assumptions & Constraints)

- **技术约束：** 视频处理极其消耗算力，需接受"非实时"反馈（深度审核需 1-3 分钟延迟）
- **数据隐私：** 品牌方的 Brief 和私有数据必须严格隔离，不得用于训练通用模型
- **平台依赖：** 若抖音/小红书的审核规则发生重大变更，系统需在一个工作日内更新规则库
- **规则来源：** 具体合规规则由品牌/法务提供并确认，平台规则以官方公告为准
- **在线文档接入：** 仅支持用户授权的分享链接；不得绕过权限或抓取受限内容
- **区域合规：** 不同地区投放需切换对应法规与平台规则版本

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## 12. 合规原则与风控 (Compliance)

- **规则来源合法**：所有审核标准均需基于公开法律法规、平台官方规则或品牌方授权的私有 Brief；不得未经授权抓取或绕过登录限制
- **可解释与可申诉**：AI 不做黑盒决策，每条结论必须给出证据片段与规则依据，并支持申诉与人工仲裁
- **数据授权与最小化**：训练与评测数据需确保授权合规；默认最小化留存，过期自动清理
- **辅助决策定位**：系统明确定义为"辅助工具"，不直接触发下架、投诉或平台处罚动作，最终责任由人工操作员承担
- **偏见与歧视控制**：涉及主观评价的模型需经过偏见评估与定期复核，确保结论可解释且可追溯
- **软性风控边界**：主观风险仅作提示，不作为强制拦截依据

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## 13. 技术架构概述 (Technical Architecture Overview)

> 详细架构见技术设计文档

```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        用户接入层                                │
│   Web Dashboard │ API Gateway │ 飞书/企微机器人 │ SDK          │
└────────────────────────────┬────────────────────────────────────┘
                             │
┌────────────────────────────▼────────────────────────────────────┐
│                        业务服务层                                │
│  Brief 解析服务 │ 脚本预审服务 │ 视频审核服务 │ 规则管理服务     │
└────────────────────────────┬────────────────────────────────────┘
                             │
┌────────────────────────────▼────────────────────────────────────┐
│                        AI 能力层                                 │
│  多模态 LLM │ ASR 引擎 │ OCR 引擎 │ CV 检测 │ 向量检索          │
└────────────────────────────┬────────────────────────────────────┘
                             │
┌────────────────────────────▼────────────────────────────────────┐
│                        数据与存储层                              │
│  对象存储 (视频/图片) │ 关系数据库 │ 向量数据库 │ 消息队列       │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```

**核心技术依赖：**
- **多模态大模型**：用于语义理解、Brief 解析、舆情判断
- **ASR/OCR**：支持普通话及主流方言的语音识别，支持复杂背景字幕识别
- **计算机视觉**：Logo 检测、物体识别、场景分类
- **消息队列**：异步处理视频审核任务，支持优先级调度
- **AI 厂商动态配置**：支持在数据库中配置多个 AI 厂商（DeepSeek/OpenAI/OneAPI 等），运行时动态加载，支持多租户隔离和故障转移（详见 AIProviderConfig.md）

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## 14. 里程碑与发布计划 (Milestones)

- **MVP (P0)**：Brief 解析、规则加载、脚本预审、视频审核、审核台
- **V1.1 (P1)**：Brand Safety 提示、规则版本、证据链导出、强制通过权、审核进度展示
- **V2 (P2)**：批量处理、版本差异报告

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## 15. 风险与开放问题 (Open Questions)

| 问题 | 详细描述 | 建议解决方向 | 决策责任人 |
| --- | --- | --- | --- |
| 规则迭代频率 | 平台规则变更频繁，如何确保及时同步？ | 建立官方公告订阅 + 人工值班巡检，SLA ≤ 1 工作日 | 运营负责人 |
| 训练数据来源 | 标注成本高、数据授权复杂、敏感数据脱敏 | 优先使用品牌方授权的历史审核数据，建立数据脱敏 Pipeline | 算法 + 法务 |
| 舆情判断边界 | "油腻/爹味"等主观标签由谁最终定义？ | 建立"品牌方确认"机制，软性风控仅作提示，不作为强制拦截 | 产品经理 |
| 多语言支持 | 海外投放需支持英语、日语等 | 本期仅支持中文（普通话 + 主流方言），多语言作为 V2 规划 | 产品经理 |
| 模型幻觉风险 | LLM 可能产生不准确的审核结论 | 关键判断必须提供证据片段，人工复核覆盖高风险内容 | 算法团队 |
| 定价与商业模式 | 按视频条数、时长还是座席收费？ | 待商业化团队确定，技术架构需支持多种计费维度 | 商业化负责人 |

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## 16. 相关文档 (References)

- RequirementsDoc.md - 业务需求文档
- **AIProviderConfig.md - AI 厂商动态配置架构设计**
- 技术设计文档 (TDD) - 待编写
- API 接口规范 - 待编写
- 数据字典 - 待编写
- 测试计划 - 待编写

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## 17. 缩略语 (Abbreviations)

| 缩略语 | 全称 | 说明 |
| --- | --- | --- |
| ASR | Automatic Speech Recognition | 自动语音识别 |
| OCR | Optical Character Recognition | 光学字符识别 |
| CV | Computer Vision | 计算机视觉 |
| NLP | Natural Language Processing | 自然语言处理 |
| LLM | Large Language Model | 大语言模型 |
| NPS | Net Promoter Score | 净推荐值 |
| SLA | Service Level Agreement | 服务级别协议 |
| GDPR | General Data Protection Regulation | 通用数据保护条例（欧盟） |