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# Docker 启动与部署说明
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## 固定入口
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本项目固定使用 Docker Compose 项目名 `hot-comments-tool`，服务入口固定为：
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```bash
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http://localhost:8000
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```
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启动或重建：
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```bash
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docker compose up -d --build
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curl -f http://localhost:8000/health
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```
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查看容器：
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```bash
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docker compose ps
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```
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正常情况下只需要看到一个应用容器：`hot-comments-tool-app-1`。
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## 端口占用排查
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如果 `8000` 被占用，先确认是不是本项目容器：
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```bash
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lsof -nP -iTCP:8000 -sTCP:LISTEN
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docker compose ps
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```
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如果是旧的同项目容器，执行：
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```bash
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docker compose down
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docker compose up -d --build
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```
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不要临时改到 `8001`，否则浏览器验收和文档记录会混乱。
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## 环境变量
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Docker Compose 读取 `.env`，不要把真实 `.env` 提交到 Git。
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首次启动前可以从示例文件复制：
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```bash
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cp .env.example .env
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```
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必须配置：
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```text
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TIKHUB_API_KEY=
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AI_BASE_URL=
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AI_API_KEY=
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AI_MODEL=
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```
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## 数据目录
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SQLite 数据固定挂载整个目录：
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```yaml
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./data:/app/data
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```
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不要只挂载单个 `app.db` 文件。SQLite WAL 模式会生成：
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```text
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data/app.db
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data/app.db-wal
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data/app.db-shm
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```
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这三个文件必须在同一个挂载目录内。
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## 重置本地验收数据库
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仅在确认不需要保留历史任务后执行：
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```bash
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docker compose down
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rm -f data/app.db data/app.db-wal data/app.db-shm
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docker compose up -d --build
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curl -f http://localhost:8000/health
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```
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重置后历史任务会消失，首页任务列表会从空状态开始。
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## 验收命令
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```bash
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.venv/bin/python -m pytest tests/unit tests/integration -q
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docker compose up -d --build
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curl -f http://localhost:8000/health
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```
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## 公网云服务器部署
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第一版公网演示使用云服务器 + Docker Compose，不增加登录或密码。
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上线前准备：
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```bash
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git pull
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cp .env.example .env
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```
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在 `.env` 中填写真实 Key：
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```text
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TIKHUB_API_KEY=
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AI_BASE_URL=
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AI_API_KEY=
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AI_MODEL=
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```
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启动：
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```bash
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docker compose up -d --build
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curl -f http://127.0.0.1:8000/health
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```
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如果服务器安全组直接开放端口，公网入口为：
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```text
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http://服务器公网 IP:8000
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```
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也可以用 Nginx 反向代理到本机 `127.0.0.1:8000`。
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注意：
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- 第一版公网不加访问控制，任何知道地址的人都可以访问页面。
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- 创建任务会消耗真实 TikHub 和 AI Key。
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- 系统仍保持同一时间只允许一个 running 任务，避免多人同时触发造成成本和稳定性问题。
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## 初始化 Demo 数据
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公网演示建议先初始化脱敏 Demo 数据：
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```bash
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docker compose exec app python -m app.demo_seed
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```
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Demo 数据特点：
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- 使用脱敏真实感评论文本。
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- 不保存作者昵称、平台原始评论 ID、原始内容 URL 或 raw sensitive data。
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- 可以和新创建的真实任务同时出现在任务列表中。
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## 数据库异常备份与恢复
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如果页面出现数据库不可用提示，先不要删除 `data` 目录。
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系统会优先备份现有 SQLite 文件到：
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```text
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data/corrupt-backups/
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```
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手动诊断：
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```bash
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docker compose exec app python - <<'PY'
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from app.db import engine
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from sqlalchemy import text
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with engine.connect() as c:
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print(c.execute(text("PRAGMA integrity_check")).fetchall())
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print(c.exec_driver_sql("PRAGMA wal_checkpoint(TRUNCATE)").fetchall())
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PY
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```
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如果需要重新初始化演示数据：
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```bash
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docker compose down
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mv data/app.db data/corrupt-backups/app.db.manual.bak
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rm -f data/app.db-wal data/app.db-shm
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docker compose up -d --build
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docker compose exec app python -m app.demo_seed
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```
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